Une révolution silencieuse est en train de se jouer dans Power BI.
Depuis des années, la communauté en rêvait : pouvoir écrire dans la donnée directement depuis un rapport, sans passer par des formulaires externes, des outils tiers ou des contournements bricolés.
➡️ C’est désormais une réalité (en preview) avec les Translytical Task Flows.
Et spoiler : ça change beaucoup de choses.
🔍 De quoi on parle exactement ?
Les Translytical Task Flows, c’est une nouvelle fonctionnalité qui permet d’automatiser des actions dans un rapport Power BI. Des vraies actions. Pas juste du clic ou du filtre : on parle ici d’interaction bidirectionnelle avec la donnée, directement intégrée dans l’expérience utilisateur du rapport.
Techniquement, c’est rendu possible grâce aux Fabric User Data Functions, une couche de fonctions capables d’écrire dans une source de données en fonction du contexte de filtre du rapport.
🧠 Pourquoi c’est important ?
Parce que Power BI sort enfin de son rôle de “simple” outil de visualisation.
👉 Il devient un cockpit opérationnel, un assistant décisionnel, un point d’entrée vers l’action.
Jusqu’ici, un rapport Power BI répondait à la question :
“Que s’est-il passé ?”
Désormais, il pourra aussi déclencher des choses comme :
“Et maintenant, qu’est-ce qu’on fait ?”
🧪 Concrètement, on peut faire quoi ?
Voici quelques scénarios déjà possibles en preview :
✅ Modifier une donnée (ex. une remise)
Un utilisateur saisit une nouvelle valeur (ex : -15%) → clique sur un bouton “Appliquer la remise” → la donnée est mise à jour dans la base SQL Fabric, en fonction des filtres appliqués à l’écran.
🗨️ Ajouter un commentaire (annotation)
On peut sélectionner un point de données (ex : les ventes de février) → rédiger un commentaire → le voir apparaître immédiatement dans le rapport, et potentiellement le stocker dans la base.
✉️ Envoyer une notification ou un e-mail
Un utilisateur change un statut → un e-mail est envoyé automatiquement au contact associé, avec les infos du rapport.
🧾 Déclencher un workflow d’approbation
Un collaborateur propose une action (remise, nouveau contrat, etc.) → un manager est notifié → il valide ou rejette la demande depuis un autre rapport Power BI, déjà filtré.
🔍 Augmenter les données à la volée
Un rapport récupère automatiquement des infos complémentaires via API (ex : coordonnées d’un partenaire) pour enrichir le contexte.
🧠 Intégrer de l’IA sur mesure
Un bouton “Proposer une réponse” génère automatiquement un contenu avec Azure OpenAI, en fonction du contexte du rapport. Génial pour du contenu marketing, des résumés ou des préconisations.
🧱 Ça repose sur quoi ?
👉 Les bases SQL de Fabric, optimisées pour les opérations en lecture/écriture.
👉 Les Fabric User Data Functions, qui encapsulent la logique métier.
👉 Et bien sûr, l’intégration dans l’interface Power BI via des boutons, slicers, champs de saisie, etc.
Autrement dit : ce n’est pas une fonctionnalité 100% Power BI Desktop, c’est bien une brique Fabric, avec tout ce que ça implique (sécurité, gestion des accès, gouvernance…).
🤔 Est-ce que tout est parfait ? Pas encore.
Soyons lucides :
- C’est encore en preview, donc non dispo partout, ni supporté en production officielle.
- Il faut un minimum de compétences techniques sur Fabric pour mettre ça en place (SQL + Data Functions).
- L’effet “formulaire dans Power BI” peut vite nuire à l’ergonomie si c’est mal pensé.
- Et surtout : il faudra encadrer l’usage, pour éviter les dérives (ex : tout le monde modifie les données comme bon lui semble).
Mais malgré tout ça, on sent que le virage est pris.
🎯 Les cas d’usage que je vois tout de suite
Quelques exemples concrets que je trouve particulièrement prometteurs :
- Suivi de plans d’action (avec commentaires + statut + notifications)
- Pilotage commercial (proposition/remise + validation manager)
- Gestion de projet (annotation, avancement, demandes)
- Reporting RH (saisie des feedbacks, déclenchement de process)
- RSE / CSRD (justification d’écarts, validation de seuils)
🚀 Et maintenant ?
👉 Si vous êtes déjà sur Fabric, testez cette nouveauté dès aujourd’hui.
👉 Si vous êtes encore sur un modèle 100% Power BI “classique”, c’est peut-être le bon moment pour s’y intéresser sérieusement.
Power BI ne se contente plus de raconter l’histoire.
Il vous permet maintenant d’en écrire les prochaines lignes.
Et ça, c’est franchement génial.. 💬
📚 Pour aller plus loin :
- 👉 Documentation officielle Microsoft sur les Translytical Task Flows
- 👉 Exemples de User Data Functions
- 👉 Mon post LinkedIn d’annonce : LinkedIn
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