La révolution de l’IA ?
Microsoft continue d’enrichir son écosystème data avec AI Skills, une fonctionnalité qui permet d’interroger ses données en langage naturel. Plus besoin de SQL, T-SQL ou KQL, il suffit de poser une question et l’IA retourne directement la réponse, sous forme de tableau, de graphe ou de texte.
L’idée est simple : rendre l’analyse des données accessible à tous, sans barrière technique.
Mais comment ça fonctionne réellement ? Quels sont les avantages et les limites ? Et surtout, est-ce que cela signifie la fin des requêtes SQL dans Power BI et Fabric ?
AI Skills, c’est quoi exactement ?
Contrairement à Copilot qui assiste dans la création de rapports et l’écriture de formules, AI Skills est un véritable agent conversationnel, conçu sur mesure et entraîné sur vos propres données.
Son objectif : vous permettre d’interroger une base de données aussi facilement que vous poseriez une question sur Google.
Concrètement, on peut lui demander :
- Quels sont mes produits les plus vendus en janvier ?
- Quels clients ont passé plus de trois commandes ce trimestre ?
- Quelle est l’évolution des ventes sur six mois en Europe ?
L’IA génère automatiquement la requête, interroge la base et affiche la réponse.
AI Skills vs Copilot : quelles différences ?
Microsoft propose plusieurs outils basés sur l’IA, et il est essentiel de bien les différencier.
| Fonctionnalité | Copilot Power BI | AI Skills Microsoft Fabric |
|---|---|---|
| Objectif | Assister dans la création de rapports et formules (DAX, SQL) | Interroger des bases de données en langage naturel |
| Données utilisées | Un modèle IA généraliste | Vos propres données |
| Interaction | Génération de DAX, explication d’insights | Réponses directes à des questions spécifiques |
| Personnalisation | Limitée | Fortement adaptable |
| Utilisateurs cibles | Analystes Power BI ou autres | Métiers sans compétences techniques |
Copilot est un assistant pour les analystes et développeurs BI qui les aide à mieux exploiter Power BI.
AI Skills est conçu pour les utilisateurs métier, leur permettant d’exploiter leurs données sans passer par un analyste.
Comment ça fonctionne ?
L’implémentation d’AI Skills dans Microsoft Fabric repose sur la création d’un agent conversationnel qui s’entraîne à comprendre les données disponibles.
Mise en place d’AI Skills :
- Créer un agent dans Microsoft Fabric.
- Définir les sources de données (Warehouse, Lakehouse, etc.).
- Fournir des exemples de questions-réponses pour améliorer la compréhension du modèle.
- Intégrer l’agent à Power BI, Teams ou un chatbot.
L’objectif est d’obtenir une IA capable de comprendre le vocabulaire métier, d’interpréter les demandes et de répondre avec des données précises.
Les avantages d’AI Skills
L’intérêt principal est de démocratiser l’accès aux données en supprimant la nécessité d’écrire des requêtes complexes.
- Gain de temps : plus besoin d’écrire des requêtes SQL ou de naviguer dans des dashboards.
- Accessibilité : permet aux non-techniques d’exploiter les données.
- Automatisation : réduit la charge de travail des analystes et facilite l’exploration des données.
- Amélioration continue : l’agent s’adapte et devient plus performant avec le temps.
Microsoft propose une approche où l’IA n’est plus seulement un outil, mais un véritable collaborateur dans l’analyse des données.
Limites et points de vigilance
Si AI Skills apporte une réelle avancée, il y a encore des défis à relever :
- Dépendance à la qualité des données : une IA mal entraînée ou une base mal structurée peut générer des réponses erronées.
- Nécessité d’un paramétrage précis : l’agent doit être bien configuré pour éviter des interprétations hasardeuses.
- Pas une solution miracle : pour les requêtes complexes, une intervention humaine reste indispensable.
AI Skills ne remplace pas les analystes, mais leur offre un gain de productivité considérable en automatisant certaines tâches répétitives.
Conclusion : une avancée majeure, mais pas la fin du SQL
AI Skills est une évolution logique vers une BI plus accessible et interactive. Il permet aux utilisateurs métier de poser des questions directement à leurs bases de données, sans intermédiaire.
Pour les analystes, c’est un excellent complément, qui libère du temps pour des tâches plus complexes.
Microsoft ne tue pas SQL, mais ouvre une nouvelle ère dans l’exploitation des données.
Reste à voir comment cette technologie évoluera et si elle s’imposera comme un standard incontournable dans les entreprises.
💬 Votre avis ? Vous testez AI Skills ou pas ?
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