Archives : février 10, 2025

Cet article est le premier d’une mini-série dédié à la CI/CD dans un contexte Microsoft Fabric 🙂

🚀 Pourquoi la CI/CD est devenue indispensable en Data ?

Je dois l’avouer, j’ai longtemps été un mauvais élève en matière de CI/CD sur mes projets Power BI. À l’époque, ces notions n’étaient pas aussi développées, et il faut bien le dire, Microsoft avait un certain retard sur ce sujet.

Mais aujourd’hui, avec Microsoft Fabric, on ne peut plus passer à côté ! La gestion des versions, l’automatisation des déploiements et la collaboration entre équipes ne sont plus des options, mais des nécessités. Et avec l’arrivée du format .pbip pour Power BI et l’accès à TMDL, les cartes ont été rebattues.

Dans cet article, on va démystifier ce qu’est la CI/CD et comment elle s’intègre dans Microsoft Fabric et Power BI.

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🏗️ Qu’est-ce que la CI/CD ?

CI/CD, c’est l’abréviation de Continuous Integration / Continuous Deployment (ou Delivery). Derrière ces termes un peu barbares, l’idée est simple : automatiser et fiabiliser les processus de développement et de mise en production.

👉 Continuous Integration (CI)
Chaque modification du code est testée et validée automatiquement pour éviter les régressions et garantir un développement fluide.

👉 Continuous Deployment / Delivery (CD)
Les nouvelles versions validées sont déployées automatiquement vers l’environnement cible (test, préproduction, production).

Pourquoi la CI/CD est un game changer ?

• ✅ Moins d’erreurs humaines : Fini les « copier-coller » de rapports ou de scripts SQL à la main.
• ✅ Un déploiement plus rapide : L’automatisation permet d’envoyer rapidement les mises à jour en production.
• ✅ Une gestion de version propre : On garde une trace claire de toutes les modifications et on peut revenir en arrière si besoin.
• ✅ Une meilleure collaboration : Toute l’équipe travaille sur le même code, de façon organisée.

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🛠️ Les outils pour la CI/CD dans l’écosystème Microsoft

Pour mettre en place une pipeline CI/CD efficace dans Microsoft Fabric et Power BI, plusieurs outils existent.

GitHub & GitHub Actions

GitHub permet de gérer le versioning et la collaboration sur les fichiers (modèles, scripts, notebooks, etc.).

Azure DevOps

Azure DevOps permet d’aller plus loin avec Azure Pipelines, qui permet de déployer automatiquement des modèles sémantiques, des notebooks ou des flux de données Fabric.

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🔁 Comment la CI/CD s’intègre dans Power BI et Fabric ?

Power BI & la CI/CD

L’intégration de la CI/CD dans Power BI s’est grandement améliorée avec l’apparition de :

• Le format .pbip (Power BI Project) : Permet de versionner proprement les fichiers Power BI en les stockant sous forme de fichiers lisibles par Git.
• Le TMDL (Tabular Model Definition Language) : Offre un moyen d’éditer et d’automatiser les modèles sémantiques en mode script.
• Les Pipelines de déploiement Power BI : Automatisent le passage d’un rapport d’un environnement de développement vers la production.

📌 Cas pratique : On peut désormais modifier un modèle sémantique Power BI avec du code TMDL dans GitHub et le déployer automatiquement via GitHub Actions. Un vrai game changer ! 💥

Microsoft Fabric & la CI/CD

Microsoft Fabric pousse encore plus loin l’intégration de la CI/CD en permettant :

• Le versioning des notebooks et scripts SQL/T-SQL
• Le déploiement automatisé des entrepôts de données et des dataflows
• La gestion des accès et permissions en mode DevOps

📌 Cas pratique : Un data engineer peut éditer un notebook dans GitHub, le tester et le déployer dans Microsoft Fabric sans intervention manuelle.

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🔥 Pourquoi c’est crucial pour Microsoft Fabric et Power BI ?

Dans un environnement 100% cloud et SaaS, où les données sont critiques, il est inconcevable de faire des mises à jour à la main. La CI/CD permet de : ✅ Sécuriser les mises en production
✅ Faciliter le travail collaboratif entre analystes, développeurs et IT
✅ Garantir une meilleure qualité des modèles et rapports

Bref, sans CI/CD, on ne fait plus de projet data « correctement ».

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🎯 Conclusion : on s’y met quand ?

Avec toutes ces nouveautés, Power BI et Microsoft Fabric sont enfin prêts pour une vraie approche CI/CD. Que ce soit via GitHub, Azure DevOps ou directement dans Power BI, il existe désormais des outils pour rendre vos pipelines automatisés et fiables.🚀

Rendez-vous très rapidement pour le prochain article….

Pour aller plus loin 🎥

Si tu veux voir ça en action, voici des tutoriels en vidéo 📺 :
CI / CD for Power BI with Azure DevOps & Microsoft Fabric – Episode 1: Source Control
🛠 Maîtriser le CI/CD, c’est s’assurer que ses déploiements sont fluides et automatisés. Avec Fabric et Power BI, plus besoin de copier-coller des fichiers PBIX à la main, tout peut être orchestré intelligemment !

Et toi, tu en es où sur l’adoption du CI/CD ? 🚀

Microsoft Fabric continue d’évoluer et intègre désormais Fabric Database en plus du Warehouse Fabric. Mais avant de se lancer dans le débat, il faut revenir aux bases et bien comprendre les deux grandes approches du stockage et du traitement des données : OLTP (Online Transaction Processing) et MPP (Massively Parallel Processing).

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📌 OLTP vs. MPP : Deux logiques très différentes

Avant de parler de Microsoft Fabric, il faut bien comprendre les deux approches principales utilisées dans les bases de données.

1️⃣ OLTP (Online Transaction Processing) – Le sprinter 🏎️

OLTP est le modèle classique des bases transactionnelles, conçu pour gérer des milliers d’opérations unitaires simultanément. Son but est d’assurer la cohérence et la rapidité des transactions dans des systèmes critiques.

🔹 Caractéristiques clés :
✅ Optimisé pour les opérations CRUD (Create, Read, Update, Delete)
✅ Stockage en lignes → chaque enregistrement est structuré ligne par ligne
✅ Indexation optimisée pour la lecture et l’écriture rapide
✅ Garantit l’intégrité des transactions avec ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation, Durabilité)

📍 Exemples d’usage :

• Une base de gestion des commandes en ligne 📦
• Un système de suivi des paiements bancaires 🏦
• Un CRM qui gère les informations clients

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2️⃣ MPP (Massively Parallel Processing) – L’usine de traitement 🚀

Les bases MPP sont faites pour l’analyse et le traitement massif de données. Contrairement à OLTP, elles ne sont pas pensées pour de la mise à jour transactionnelle mais pour exécuter des requêtes complexes sur d’énormes volumes de données en parallèle.

🔹 Caractéristiques clés :
✅ Stockage en colonnes → optimisé pour les requêtes analytiques
✅ Traitement parallèle sur plusieurs nœuds → chaque requête est découpée et exécutée sur plusieurs serveurs en même temps
✅ Idéal pour les agrégations, les calculs et l’analytique avancée
✅ Optimisé pour des lectures massives et peu d’écritures

📍 Exemples d’usage :

• Analyse des ventes mondiales sur 5 ans 📊
• Calcul des tendances des clients 🛒
• Reporting et Business Intelligence

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🔹 OLTP et MPP dans Microsoft Fabric : Pourquoi ce choix ?

Microsoft Fabric propose un écosystème complet qui unifie plusieurs expériences sans avoir besoin de jongler entre différents services. Dans cette comparaison, on ne parle pas volontairement du Lakehouse, qui est une autre approche (basée sur des fichiers Delta…)

Avec Fabric Database (OLTP) et Fabric Warehouse (MPP), Fabric devient un vraie « Data Platform » unifiée qui intègre à la fois la gestion des transactions et l’analytique avancée dans un seul et même environnement.

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📌 Fabric Database – L’OLTP dans Fabric 🏪

🚀 C’est quoi Fabric Database ?

C’est une base de données transactionnelle qui permet de gérer des opérations en temps réel dans un environnement 100% Microsoft Fabric. Elle est intégrée nativement à l’écosystème Fabric et offre une gestion simplifiée des données opérationnelles.

🔹 Caractéristiques clés :
✅ Stockage ligne par ligne
✅ Idéal pour des mises à jour fréquentes et en temps réel
✅ Totalement intégré à OneLake → tout atterrit directement dans Fabric
✅ Possibilité d’être sous versionning avec GitHub et Azure DevOps

📍 Cas d’usage idéal :

• Gestion d’un système de commandes
• Suivi des transactions bancaires
• Intégration avec des applications métiers

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📌 Fabric Warehouse – Le MPP dans Fabric 🏢

📊 C’est quoi Fabric Warehouse ?

C’est l’outil Massively Parallel Processing (MPP) de Microsoft Fabric. Il est conçu pour ingérer, stocker et analyser des volumes massifs de données et répondre aux besoins des entreprises qui veulent faire du reporting avancé.

🔹 Caractéristiques clés :
✅ Stockage en colonnes
✅ Optimisé pour les analyses à grande échelle
✅ Traitement parallèle pour accélérer les requêtes
✅ Directement connecté à Power BI en Direct Lake
✅ Possibilité de créer des modèles analytiques puissants

📍 Cas d’usage idéal :

• Analyse de performance des ventes sur plusieurs années
• Tableau de bord stratégique pour la direction
• Rapports financiers complexes

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🔹 Pourquoi c’est puissant d’avoir tout dans Fabric ?

L’avantage de Microsoft Fabric, c’est qu’il réunit ces deux mondes dans un seul environnement intégré et évolutif. 🚀

💡 Pourquoi c’est un vrai game-changer ?
✅ Une seule plateforme pour tout faire → Plus besoin de jongler entre plusieurs outils
✅ Stockage unifié avec OneLake → Les données sont accessibles sans duplication
✅ Interopérabilité native avec Power BI → Meilleure performance en Direct Lake
✅ Évolutivité et gouvernance simplifiées → Tout est centralisé dans Fabric

📍 Le bon combo ?
🎯 Utiliser Fabric Database pour gérer les transactions et Warehouse Fabric pour faire du reporting.

👉 Vous avez encore des questions ? Venez en discuter en commentaire ! 🚀

Vous le savez, je le répète souvent : Microsoft Fabric représente l’avenir de la data chez Microsoft. Avec son approche SaaS révolutionnaire, Fabric propose une unification des expériences analytiques, permettant de gérer, transformer et analyser les données de manière fluide. Mais ce n’est pas tout : le modèle de licence évolue également, notamment pour Power BI, avec la disparition des fameuses licences P1, P2, etc.

👉 Deux notions clés à garder en tête sur les modes de facturation :

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1️⃣ Pay as You Go

Imaginez que vous louez une voiture et ne payez que pour les kilomètres parcourus.
C’est exactement le principe du Pay as You Go avec Microsoft Fabric : vous activez votre capacité, vous payez pour l’utilisation réelle ; vous la désactivez, la facturation s’arrête.

🟢 Avantage : Flexibilité totale. Vous ne payez que pour ce que vous consommez.
🔴 Attention : Le « bursting », ces pics d’utilisation imprévus, peut entraîner des coûts supplémentaires. Surveillez vos usages !

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2️⃣ Réservation

On peut le comparer aux anciens forfaits bloqués de téléphonie mobile : un montant fixe pour une utilisation définie.

Dans ce mode, vous payez un tarif mensuel ou annuel pour une certaine capacité réservée.
Le gros avantage ? Microsoft applique des tarifs réduits pour cet engagement.

🟢 Avantage : Une prévisibilité des coûts et des économies sur le long terme.
🔴 Attention : Comme avec Pay as You Go, un dépassement peut entraîner des frais supplémentaires.

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Les capacités dans Fabric : comprendre les références SKU

Le cœur de Fabric repose sur des capacités définies par des références SKU (F2, F32, F64, etc.), chaque niveau offrant une puissance et une performance accrues.

👉 Exemple :

• F2 : 2 Capacity Units (CU)
• F64 : 64 CU
• F2048 : 2048 CU

Comment choisir ?
Votre référence SKU dépendra de vos besoins : volume de données, fréquence d’utilisation et type de charges de travail (Power BI, Data Engineering, etc.). En cas de doute, il est souvent préférable de commencer petit et de monter en puissance au besoin.

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Zoom sur les licences Power BI : toujours essentielles

Pour accéder aux fonctionnalités Power BI dans Fabric, il reste indispensable de disposer d’une licence Power BI (Pro ou Premium) :

• Pro : Nécessaire pour partager des rapports et tableaux de bord.
• Premium par utilisateur (PPU) : Permet d’accéder à des fonctionnalités Premium sans acheter une capacité dédiée.

💡 Astuce : Avec une capacité Fabric F64 ou supérieure, les utilisateurs avec une licence gratuite Power BI peuvent consulter des rapports en tant que visionneurs, à condition d’être autorisés sur l’espace de travail.

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Microsoft Fabric : essai gratuit

Bonne nouvelle : Microsoft propose une période d’essai gratuite de 60 jours.
Vous bénéficiez d’une capacité de 64 CU pour tester toutes les charges de travail. Une excellente opportunité pour expérimenter avant de choisir un modèle de facturation. 🎉

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Ce qu’il faut retenir

Avec Microsoft Fabric, Microsoft a complètement repensé son approche, non seulement en termes de technologie mais aussi de facturation. Que vous optiez pour le Pay as You Go ou la Réservation, il est essentiel d’anticiper vos besoins pour maîtriser vos coûts. Et surtout, restez vigilant sur le bursting pour éviter les mauvaises surprises !

Toutes les informations détaillées sont disponibles directement sur le site de Microsoft.
👉 Accéder aux détails des licences Fabric

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Un mot sur le bursting et le smoothing

Un dernier point mérite qu’on s’y attarde : le bursting et le smoothing, des notions clés liées uniquement aux licences Fabric.

Le bursting correspond aux pics d’utilisation au-delà de la capacité réservée, générant des coûts supplémentaires. C’est une solution utile en cas de besoin ponctuel, mais qui nécessite une gestion rigoureuse pour éviter les dépassements incontrôlés.

Le smoothing, quant à lui, vise à équilibrer les variations d’utilisation sur une période définie, permettant une meilleure optimisation des coûts en lissant la consommation.

Ces mécanismes ajoutent une grande flexibilité, mais ils demandent aussi une stratégie de gestion adaptée. Je vous prépare un article dédié pour explorer ces sujets en détail et vous donner des conseils pratiques pour les maîtriser. 🚀

Microsoft frappe fort. Alors que les silos de données et les processus fragmentés dominent encore la majorité des entreprises, Fabric s’attaque à un point névralgique : le planning intégré aux outils de Business Intelligence (BI). Avec cette annonce, Microsoft transforme Power BI et Fabric en un véritable hub de planification et d’analyse unifiée.

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Le contexte

Historiquement, les entreprises jonglent entre des outils BI pour l’analyse et des logiciels de planification pour préparer leurs budgets. Résultat :

• Des silos de données difficiles à gérer.
• Des transferts de données manuels et répétitifs.
• Une perte d’agilité dans un monde où la réactivité est clé.

La promesse de Microsoft : rendre tout ça obsolète avec Fabric.

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Une collaboration avec Lumel pour une solution complète

Microsoft s’associe à Lumel, connu pour son outil Inforiver Write-Back Matrix, pour intégrer des fonctionnalités de planification directement dans Power BI.

👉 Ce que ça change :

1. Intégration totale : Les plans et budgets s’appuient sur les modèles sémantiques de Power BI, immédiatement exploitables pour le reporting.
2. Collaboration simplifiée : Notifications, commentaires, workflows d’approbation… Tout est pensé pour les équipes.
3. Scénarios hybrides : Lumel prend en charge les charges HTAP (Hybrid Transactional/Analytical Processing), ouvrant la voie à des cas d’usage modernes.

Exemple concret :
Imaginez créer vos budgets pour 2025 dans Power BI, les stocker dans OneLake, et les analyser instantanément dans vos rapports Fabric.

Démo en live juste ici : Enterprise planning and Performance management in Power BI and Fabric

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Un outil qui interroge les pratiques actuelles

Cette avancée soulève des questions stratégiques :

• Les outils EPM traditionnels comme Anaplan ou Adaptive Insights sont-ils menacés ?
• Les entreprises équipées devront-elles repenser leur écosystème ?

D’un côté, cette innovation simplifie les workflows et réduit les coûts en centralisant tout dans une seule plateforme. De l’autre, elle demande une adoption rapide et un certain alignement des équipes BI et Finance.

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Mon avis ?

Cette annonce est une vraie révolution pour les utilisateurs de Power BI et Fabric. Mais attention : l’intégration parfaite n’existe pas, et il faudra suivre de près les retours d’expérience des premiers utilisateurs pour mesurer l’impact réel.

En attendant, une chose est sûre : Microsoft veut imposer Fabric comme une plateforme incontournable, et cette nouveauté pourrait bien faire pencher la balance.

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📢 Et vous ? Que pensez-vous de cette intégration planning-BI ? Peut-elle remplacer vos outils actuels ou reste-t-elle un complément ?

👉 Laissez un commentaire ou venez en discuter dans notre prochain live LinkedIn !

Les applications Power BI (ou apps, pour les intimes) ont toujours été l’un des outils préférés des utilisateurs pour partager leurs rapports. Simples, efficaces, elles permettaient de regrouper plusieurs contenus (rapports, tableaux de bord) dans une interface propre et conviviale. Mais voilà : elles avaient leurs limites. Et avec l’arrivée de Microsoft Fabric, ces limitations appartiennent au passé.

Bienvenue aux Org Apps, une évolution majeure des apps Power BI qui réinvente totalement leur concept.

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Les Apps Power BI : Un rappel

À l’origine, une application Power BI permettait de :

• Regrouper et partager plusieurs contenus (rapports, tableaux de bord, etc.) dans un format unique.
• Personnaliser légèrement l’expérience utilisateur avec une navigation propre.
• Proposer une interface sécurisée pour distribuer des données à vos équipes ou clients.

Mais… il y avait des contraintes :

• Une seule application par espace de travail.
• Une personnalisation limitée (design, navigation, audiences).
• Une gestion des accès parfois fastidieuse, notamment lorsque des contenus provenaient de plusieurs espaces de travail.

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Ce que les « Org Apps » apportent

Avec les Org Apps, Microsoft Fabric pousse l’idée beaucoup plus loin. Voici les nouveautés majeures :

1️⃣ Plusieurs Applications par Espace de Travail

Fini la contrainte de “1 app = 1 workspace”. Vous pouvez désormais :

• Créer plusieurs org apps dans un même espace de travail, chacune adaptée à un public spécifique.
• Partager un même rapport ou tableau de bord dans plusieurs org apps sans duplication.
• Inclure des éléments non disponibles avant, comme des notebooks ou des tableaux de bord temps réel.

Cas pratique : Une entreprise peut créer une org app pour le service marketing et une autre pour le service financier, toutes deux alimentées par le même espace de travail.

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2️⃣ Personnalisation Poussée

Microsoft Fabric transforme vos apps en véritables vitrines :

• Couleurs et branding personnalisés : Adoptez les couleurs de votre marque pour chaque app.
• Navigation flexible : Vous pouvez configurer des landing pages, masquer ou afficher des menus, ou encore combiner navigation d’app et navigation de rapports.
• Aperçu en temps réel : Visualisez vos modifications avant de les enregistrer.

Petit plus sympa : Le choix des couleurs tient compte de la lisibilité et de l’accessibilité.

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3️⃣ Propagation automatique des accès

Gros point fort : plus besoin de jongler avec les permissions.

• Les accès aux rapports et aux modèles sémantiques (même d’autres espaces de travail) sont automatiquement propagés lorsqu’ils sont inclus dans une org app.
• En retirant un utilisateur d’une app, ses accès aux contenus sous-jacents sont également supprimés.

Résultat : Une gestion simplifiée et un gain de temps énorme, surtout pour les grandes équipes.

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Les limites actuelles

Comme tout outil en preview, les org apps ne sont pas encore parfaites :

• Les rapports paginés ne peuvent pas encore être intégrés.
• Les audiences, qui permettent de définir des groupes spécifiques au sein d’une app, ne sont pas encore disponibles.
• La navigation combinée (où le menu de l’app et celui des rapports sont fusionnés) est encore en cours de développement.

Et pour les nostalgiques : il n’y a pas encore d’outil de migration pour convertir vos anciennes apps Power BI en org apps.

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Une transition en douceur ?

Microsoft a bien confirmé que les apps Power BI traditionnelles resteront disponibles pour l’instant. Mais soyons réalistes : les org apps sont clairement l’avenir. Elles représentent une avancée majeure pour les organisations cherchant à simplifier et enrichir leurs partages de données.

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Mon avis critique

Si les org apps séduisent par leur flexibilité et leurs nouvelles fonctionnalités, elles posent aussi des questions :

• Avec tant d’options de personnalisation, les utilisateurs vont-ils s’y retrouver facilement ?
• L’absence d’audiences et de rapports paginés freine encore leur adoption à court terme.

Cela dit, Microsoft Fabric démontre une fois de plus son ambition de devenir LA plateforme incontournable pour la data. Et, entre nous, qui n’a pas envie d’un menu customisé avec les couleurs de sa boîte ? 😉

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Et vous ?

Alors, convaincu(e) par les org apps ? Ou pensez-vous que les apps Power BI classiques suffisent déjà largement à vos besoins ? 🧐

OneLake Catalog : La centralisation de vos données dans Microsoft Fabric atteint un nouveau sommet

Avec l’évolution constante de l’écosystème Microsoft Fabric, l’annonce du OneLake Catalog marque une étape clé pour tous les professionnels de la data. Ce nouveau catalogue transforme la manière dont nous gérons, explorons et gouvernons nos données. Mais qu’est-ce que cela change concrètement ? Décryptage.

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Un Hub Unique pour Tout Explorer

Le OneLake Catalog unifie l’accès à tous vos éléments Fabric. Que vous soyez un ingénieur data, un analyste ou un décideur, vous pouvez désormais naviguer entre :

• Les sources de données comme les Lakehouses ou les entrepôts de données.
• Les insights comme les rapports ou les tableaux de bord.
• Les processus tels que les pipelines ou notebooks.
• Et même les solutions métier ou configurations techniques.

Grâce à une organisation par domaines et sous-domaines (ex. Finance > EMEA), vous pouvez filtrer par type, par tag ou encore par niveau d’approbation. Plus besoin de perdre du temps à chercher !

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Gestion Contextualisée et Métadonnées Riches

Un des points forts ? Tout est contextualisé. Vous pouvez :

• Consulter directement les métadonnées essentielles (tags, descriptions, etc.).
• Explorer les schémas de données en détail pour mieux comprendre vos actifs.
• Vérifier les permissions d’accès et l’activité en temps réel (refresh, partages, etc.).

C’est une expérience tout-en-un qui simplifie autant la collaboration que la gouvernance.

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Ad-hoc Exploration et Gouvernance Intégrée

Le catalogue offre aussi la possibilité d’explorer vos données en mode ad-hoc. Un vrai plus pour prendre des décisions rapides sans quitter l’interface.

Et bientôt, une fonctionnalité de gouvernance centralisée permettra aux data owners de suivre et d’améliorer la conformité de leurs items selon les politiques internes. Une bonne nouvelle pour allier flexibilité et sécurité !

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Compatible avec 40+ Scénarios et Plus Encore

Le OneLake Catalog est déjà disponible dans des outils externes comme Power BI Desktop ou Azure, et il sera bientôt intégré dans Excel. Cela ouvre la porte à une utilisation fluide, quel que soit votre outil de prédilection.

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Mon Avis

Le OneLake Catalog va clairement simplifier la vie des équipes data. Mais une question persiste : est-ce que cette centralisation totale ne risque pas de perdre les utilisateurs dans une trop grande quantité d’informations ? La clé sera dans l’adoption des filtres et des bonnes pratiques pour tirer le meilleur de cet outil.

Microsoft continue d’étoffer Fabric en ajoutant une brique essentielle à son écosystème : SQL Database, en préversion publique. Cette nouveauté marque une étape clé pour les professionnels de la data et les développeurs IA.

Pourquoi cette nouveauté est-elle importante ?

Fabric évolue de simple plateforme analytique à une véritable plateforme data, couvrant les besoins opérationnels et analytiques. SQL Database apporte une gestion simplifiée, une sécurité renforcée, et une optimisation pensée pour l’IA.

Un focus sur les points clés :

1️⃣ Simplicité au cœur :

• Déployez une base en quelques secondes, sans configuration complexe.
• Intégrez facilement avec vos outils préférés (VS Code, SSMS) et profitez d’options comme les API GraphQL ou le Query Editor assisté par Copilot.
• Gestion de version native grâce à l’intégration Git (Azure DevOps et GitHub).

2️⃣ Sécurité et autonomie :

• Haute disponibilité par redondance zonale.
• Auto-optimisation des requêtes (patchs automatiques, index intelligents).
• Gouvernance et conformité renforcées via Microsoft Purview et Private Link.

3️⃣ Optimisé pour l’IA :

• Support natif pour les modèles RAG, intégration avec Azure AI et frameworks comme LangChain.
• Deux endpoints : opérationnel (pour les bases) et analytique (pour OneLake).
• Compatibilité avec tous les workloads Fabric (Data Science, Power BI, etc.).

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Un modèle économique pensé pour la flexibilité

Facturation uniquement à l’usage (compute et stockage séparés). SQL Database est gratuite jusqu’au 1er janvier 2025, avec un coût à partir de cette date pour les ressources utilisées.

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Mon avis

L’intégration de SQL Database dans Fabric est une avancée majeure, transformant cette plateforme en un outil complet pour l’IA et la data. Toutefois, la promesse de simplicité devra être validée en production. Est-ce que l’écosystème Fabric réussira à séduire des entreprises habituées à des solutions SQL plus traditionnelles ?

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Conclusion : Un outil pour l’avenir

SQL Database dans Fabric incarne une vision où la data et l’IA cohabitent harmonieusement. Les possibilités offertes pour construire des applications IA rapidement et efficacement sont impressionnantes.

👉 Et vous, que pensez-vous de cette annonce ? Prêt à explorer SQL Database dans Fabric ?

On pourrait se demander… un segment de plus ? Eh oui ! Le Text Slicer débarque dans la galerie de visuels Power BI avec la promesse de simplifier encore davantage nos filtres. Mais avouons-le, j’ai été un peu surpris : après tout, la fonction de recherche existe déjà sur les slicers actuels, non ? Alors, qu’apporte-t-il de plus ?

Voici un rapide aperçu :

🔎 Le concept : Le Text Slicer permet de saisir un texte librement dans une boîte, pour filtrer directement un champ de données. Plus besoin de parcourir des listes interminables, un mot suffit, on clique sur Appliquer, et hop ! Les résultats sont là.

🎨 Les avantages :

• Précision et rapidité : Idéal pour plonger dans des gros volumes de données sans perdre de temps.
• Personnalisation : Ce slicer se veut flexible et adaptable à chaque utilisateur. Parfait pour ceux qui aiment personnaliser leurs filtres !
• Un pas vers la simplicité ? Disons que Power BI essaie encore de se démarquer des autres plateformes d’analytique en enrichissant ses visuels de base… même si cela nous fait un slicer de plus à gérer !

📈 Alors, qu’est-ce qu’il nous apporte vraiment ?

Le Text Slicer propose des avantages assez intéressants :

• Expérience utilisateur améliorée : C’est un filtre épuré qui va droit au but.
• Flexibilité : On peut filtrer en fonction de mots spécifiques, sans dépendre d’une liste déroulante.
• Gains de temps : Quand on a des datasets conséquents, ça peut devenir un vrai game changer pour naviguer rapidement dans les données.

Mais restons critiques, car cette question me taraude toujours : Est-ce que ça ne fait pas doublon avec la recherche déjà intégrée dans les segments traditionnels ?

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🧐 Réflexion critique : Vraie innovation ou redondance ?

À première vue, le Text Slicer ressemble à une fonctionnalité un peu « gadget » : après tout, la recherche sur les segments classiques fonctionne déjà bien et permet de filtrer rapidement les données. Cependant, si on y regarde de plus près, le Text Slicer offre quelques distinctions :

• Personnalisation : Vous avez un contrôle sur le format du filtre (pleine page, affichage rapide, etc.) et il peut s’intégrer de façon plus intuitive dans des rapports orientés texte.
• Cas d’usage spécifique : Pour des environnements très denses en données textuelles (comme des rapports clients, inventaires, ou catalogues), ce slicer pourrait bien être le meilleur ami des utilisateurs.

Est-ce qu’il mérite pour autant une place dans tous nos rapports ? Peut-être pas, mais cela reste un ajout intéressant pour ceux qui ont besoin de filtrer rapidement sur des champs textuels précis.

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Conclusion : Un ajout sympa… mais attendons de voir !

Au final, le Text Slicer est une fonctionnalité agréable qui pourrait apporter un vrai plus dans certains cas. Il simplifie le filtre pour ceux qui veulent se concentrer sur un élément sans se perdre dans une liste de valeurs, et c’est une approche plutôt cool pour cibler des éléments précis.

Cependant, pour ceux d’entre nous qui utilisent la fonction de recherche dans les segments actuels, le Text Slicer reste un peu un mystère. Était-ce vraiment nécessaire ? Le temps nous dira si ce slicer va vraiment s’imposer comme un incontournable ou s’il restera un ajout marginal.

Curieux de voir si ce nouvel outil répond vraiment aux besoins de la communauté ?

C’est officiel ! Microsoft annonce une mise à jour des tarifs pour Power BI Pro et Power BI Premium par Utilisateur (PPU), les premiers changements de prix depuis presque une décennie. À partir du 1er avril 2025, les licences Power BI Pro passeront à 14 USD par utilisateur/mois, tandis que les licences PPU seront à 24 USD par utilisateur/mois. Mais au-delà de l’augmentation, penchons-nous sur le contexte et sur ce que cela signifie pour les utilisateurs.

Une décennie d’innovation continue

Depuis son lancement en 2015, Power BI a transformé la façon dont les entreprises exploitent leurs données. Avec plus de 350 000 entreprises et 6,5 millions de développeurs à travers le monde, Power BI est devenu bien plus qu’un simple outil de reporting. Microsoft a misé sur l’innovation en ajoutant plus de 1 500 fonctionnalités en seulement six ans. Les améliorations vont de l’intégration avancée avec l’IA à une sécurité de niveau entreprise, en passant par une connectivité accrue à plus de 100 sources de données.

Ce rythme effréné de mises à jour a placé Power BI parmi les leaders des plateformes BI, et pour cause : la communauté et les utilisateurs ont toujours été au centre des décisions de développement.

Zoom sur les licences Power BI : Pro et PPU

Power BI Pro a été la première formule proposée, dès 2015. Avec cette licence, chaque utilisateur peut créer, partager et collaborer sur des rapports et dashboards sans friction. Microsoft n’a cessé d’enrichir cette licence avec des capacités AI et des intégrations natives, en en faisant l’option préférée pour les petites et moyennes équipes.

Power BI Premium par Utilisateur (PPU) est venu compléter cette offre en 2021. En plus des fonctionnalités Pro, PPU propose des capacités premium comme des modèles de grande taille et des fréquences de rafraîchissement plus élevées. Ce modèle au prix attractif pour les entreprises, permet d’accéder aux fonctionnalités premium tout en maîtrisant les coûts.

Un nouveau prix justifié ?

Avec cette hausse de tarif, certains se demanderont : en vaut-elle vraiment la peine ? Si on prend du recul, l’investissement continu de Microsoft dans Power BI justifie cette décision. Power BI n’est plus l’outil basique de reporting qu’il était en 2015. Aujourd’hui, c’est une plateforme complète, intégrée dans Microsoft Fabric, capable de répondre aux besoins des petites équipes comme des grandes entreprises internationales.

Ce changement de prix peut être vu comme un soutien à l’innovation continue : Microsoft a annoncé que de nouvelles fonctionnalités et améliorations allaient débarquer. On peut donc s’attendre à une expérience utilisateur encore plus fluide et performante.

En pratique, qu’est-ce qui change pour les utilisateurs ?

Pour les nouveaux clients Power BI après le 1er avril 2025, le nouveau tarif s’appliquera directement. Pour les clients déjà engagés dans un contrat d’Enterprise Agreement (EA), la hausse de tarif prendra effet au moment de la prochaine reconduction de contrat. Et pour ceux qui accèdent à Power BI via une licence Microsoft 365 E5 ou Office 365 E5, le tarif reste inchangé.
En route vers 2025 : Des Nouvelles Fonctionnalités en Vue

D’ici avril 2025, Microsoft prévoit de lancer plusieurs nouvelles fonctionnalités pour renforcer Power BI et justifier son positionnement tarifaire. Cette révision se veut donc un pas en avant pour ceux qui envisagent d’intégrer des capacités avancées. Cependant, elle peut aussi signifier un tournant pour certains utilisateurs qui devront évaluer leur besoin et leur dépendance à la plateforme.

Un merci à la communauté

Microsoft n’oublie pas de remercier ses utilisateurs, partenaires et MVPs. Sans l’engagement de cette communauté, Power BI ne serait pas la solution qu’elle est aujourd’hui. Cette augmentation tarifaire est aussi une manière de s’assurer que l’innovation continue, en étroite collaboration avec les utilisateurs et les partenaires, pour les années à venir.

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En Conclusion

Cette augmentation tarifaire est un signal pour les entreprises : Power BI est devenu un outil incontournable, mais cette accessibilité a un coût. Pour les grandes entreprises, la marge de négociation avec Microsoft est un atout à exploiter. Cependant, pour les structures plus modestes, il pourrait être judicieux de revoir leurs besoins ou d’optimiser l’utilisation de l’outil.

L’avenir de Power BI semble solide et orienté vers une expansion de fonctionnalités. Reste à voir comment les entreprises s’adapteront à cette nouvelle réalité, et surtout si Microsoft saura ajuster son offre pour répondre aux attentes de ses clients, qu’ils soient grands ou petits.

Les raccourcis dans Microsoft OneLake offrent une méthode efficace pour unifier vos données à travers divers domaines, clouds et comptes, en créant un seul et unique lac de données virtuel pour toute votre entreprise. Cette fonctionnalité vous permet de connecter toutes les expériences Fabric et les moteurs analytiques directement à vos sources de données existantes comme Azure, AWS et bien sûr, OneLake lui-même.

🔗 Qu’est-ce que les raccourcis ?

Les raccourcis sont des références au sein de OneLake qui pointent vers d’autres emplacements de stockage, internes ou externes à OneLake. Ils agissent comme des liens symboliques, apparaissant sous forme de dossiers dans OneLake. Si vous supprimez un raccourci, son chemin cible reste intact, garantissant ainsi que vos données originelles ne sont pas affectées par des modifications apportées aux raccourcis.

🛠️ Création et accès aux raccourcis

Vous pouvez créer des raccourcis dans des bases de données KQL comme Lakehouses et les utiliser pour pointer vers d’autres emplacements dans OneLake, ADLS Gen2 ou des comptes Amazon S3, par exemple. Cela peut être réalisé via l’interface utilisateur Fabric ou programmablement via l’API REST.

🌟 Avantages ?

Les raccourcis permettent d’éliminer les copies de périphérie des données, réduisant ainsi la latence des processus associée aux opérations de copie de données. En utilisant des raccourcis pour relier des données de divers espaces de travail, vous évitez la duplication inutile de données, permettant un gain de temps considérable et un accès simplifié. C’est une folie !

🔄 Différenciation entre raccourcis et mirroring

Contrairement au mirroring, qui crée des copies physiques des données pour les répliquer dans OneLake, les raccourcis se contentent de pointer vers l’emplacement original des données sans les dupliquer. Actuellement, tous les types de données ne sont pas encore compatibles avec les raccourcis, limitant leur utilisation à certains environnements spécifiques.

💡 Utilisation

Les raccourcis OneLake transcendent les frontières des workspaces, vous permettant de consommer des données de différents domaines sans la nécessité de les recréer ou de les restocker. Ce système facilite non seulement l’accès aux données mais optimise également le temps et les ressources en évitant les tâches de gestion de données répétitives.

🚀 Conclusion

En intégrant les raccourcis dans votre stratégie de données avec Microsoft Fabric, vous accédez à une souplesse inégalée dans la gestion de vos ressources de données. C’est un atout considérable qui dynamise l’analyse de données et enrichit la collaboration au sein de votre organisation, tout en maintenant une gestion efficace et centralisée de vos données critiques !